2025年07月24日

生成AI業務効率化｜Gemini 2.5 Pro Deep Research完全ガイド

はじめに

企業の現場では「調査に時間がかかる」「報告の質が安定しない」などの課題がよく聞かれます。

Gemini 2.5 ProのDeep Research機能は、そういった調査業務を根本から効率化し、質の高いアウトプットを短時間で提供することを可能にします。

本記事では、その機能の特徴とビジネス活用の可能性を具体例とともに解説します。

Deep Researchとは何か？

Deep Researchは、複雑な調査作業をAIが代行する次世代のリサーチ支援機能です。現在はGoogleのGemini 2.5 Proに搭載されているほか、OpenAIやPerplexityなど他の生成AIツールにも同様の名称・機能が存在します。

ユーザーは調査テーマを入力するだけで、AIが自動で情報を収集・要約・構造化し、信頼性の高いレポートを生成。検索エンジンやPDF、ニュース記事など複数のソースを横断し、数分〜数時間で調査業務を完了させることができます。

Geminiは特に、Googleの作業ツール（ドキュメントやスプレッドシート）との連携ができるため、レポート出力やデータ挿入も容易です。調査の標準化や業務効率化を目指すなら、有力な選択肢となる機能です。

Deep Researchデモ動画

今回のデモでは「池袋周辺の居酒屋」をテーマに、Deep Researchを活用しました。操作は非常にシンプルで、調査から資料化まで一括して完結します。

調査テーマを「池袋西口周辺の居酒屋をリストアップ」を目的として指示。
AIが調査計画を自動で構築し、必要な店舗情報（店名・住所・電話番号・営業時間・食べログ情報など）を収集。
整理されたデータは、Googleドキュメントとして出力したり、Webサイト化やインフォグラフィックとしての資料化など、目的に応じた形式にすることができます。

Deep Researchのユースケース

ユースケース	活用内容
競合調査	他社の価格やサービス内容を横断的に比較し、自社の強みや差別化ポイントを明確化
市場動向の分析	統計データや業界レポートを基に、市場規模やトレンド、将来予測を整理
顧客調査	顧客の購買行動、嗜好、満足度などをニーズをリサーチし、スライドにまとめる

利用効果や活用法

GeminiのDeep Researchは100件以上の情報ソースを横断的に調査し、関連性の高い情報を自動で抽出・整理します。

そのため、情報収集の手間と時間を大幅に削減できるだけでなく誰が使っても一定の品質でレポートを作成することが可能です。

さらに、単なるレポートに留まりません。抽出された情報はインフォグラフィックとして視覚的に表現でき、例えば、「調査対象の分布を地図で表示」や「数字データを円グラフや棒グラフで比較」など、複雑な内容もひと目で伝わる形に整理できます。

また、GoogleドキュメントやGoogleスプレッドシート形式で出力すれば、社内の報告書や比較表にそのまま活用できます。