AI導入の第一歩：企業内で業務課題を洗い出すための具体的ステップとは？

AI導入を進めるための業務課題の洗い出し方とは

近年、生成AIの進化に伴い、業務のAI導入に取り組む企業が急増しています。
しかし、「何から手を付ければいいのか分からない」「結局、AIを導入しても現場に定着しなかった」という声も少なくありません。
この背景に共通して見られるのが、「業務課題の洗い出し」が不十分なままAI活用を進めてしまった、という問題です。

AIは魔法のツールではなく、正しく使えば強力な味方になりますが、間違った場所に適用しても効果は出ません。
だからこそ、AI導入を成功させる第一歩は「業務課題を正しく把握すること」なのです。

この記事では、AI導入を目指す企業の皆さまに向けて、

• なぜ業務課題の洗い出しが重要なのか
• 具体的な洗い出しプロセスとポイント
• 成功に導くための実践的なステップ

を、わかりやすく解説していきます。
ぜひ、自社でのAI活用に向けた第一歩としてご活用ください。

なぜ業務課題の洗い出しがAI導入成功のカギなのか

AI導入を検討する際、多くの企業が「最新のツールを導入すれば自然とうまくいくだろう」と考えがちです。
しかし、実際には業務課題が明確になっていない状態でAI導入を進めると、期待した効果を得られないケースが非常に多く見られます。

業務課題を見極めずにAI導入を進めるリスク

業務課題を十分に洗い出さないままAIツールを導入すると、次のようなリスクが発生します。

• ニーズに合わないツール選定
• 現場の混乱や反発
• 投資対効果の不透明化

こうした失敗は、「AI導入＝目的」となってしまった場合に起こりがちです。

「目的」と「手段」を取り違えないために

AIはあくまでも手段であり、「どの課題を解決するために導入するのか」が明確でなければなりません。
この意識を持つことで、業務の本質的な見直しやKPI設定がスムーズに進み、成功率が格段に高まります。

AI導入に向く業務・向かない業務とは？

AI導入をするにあたって、向いている業務とそうでない業務を見極めることが重要です。

AI導入しやすい業務の特徴

1. 定型的・繰り返しが多い
2. データが蓄積されている
3. 判断基準が明確

例えば、データ入力、在庫管理、問い合わせ対応などはAI導入の効果が出やすい領域です。

人間の判断が重要な業務はどうする？

一方で、戦略立案や顧客交渉といった高度な判断や感情的要素を伴う業務は、人間の力が不可欠です。
これらは、あくまでAIを補助的に活用する形が現実的でしょう。

業務課題を洗い出すための基本プロセス

業務課題の洗い出しは、体系だった手順に沿って進めることで、漏れや偏りを防ぐことができます。

1.現状把握：業務フローの可視化

まずは業務フローを「見える化」します。

• 各部門・各担当者の業務をリストアップ
• 業務ごとの手順や所要時間、使用ツールを整理
• 業務プロセス全体を図式化

これにより、現場の実態と改善の余地が明確になります。

2.問題点の整理：ボトルネックの特定

業務フローの中から、次のような問題点を洗い出します。

• 手作業が多い
• 属人化している
• 工数に対して成果が出ていない

こうして、本当に取り組むべき課題が浮かび上がってきます。

3.優先順位付け：インパクトと実現性の観点から整理

1. インパクトが大きく実現性も高い課題を最優先で着手
2. インパクトは大きいが実現性が低い課題は、リソース確保や段階的導入を検討
3. インパクトが小さい課題は、余裕があるときに取り組む・保留にする

評価軸	着目点	例
インパクト（効果の大きさ）	課題を解決したときに得られるメリットの規模。売上増、コスト削減、業務時間短縮など、ビジネスへの貢献度を測ります。	「対応すれば月次コストを30%削減できる」「顧客満足度が大幅に向上する」
実現性（実行のしやすさ）	解決までに必要な時間・コスト・スキル、既存リソースの活用可否など。要する労力や難易度の低さを示します。	「既存のツールを流用できる」「担当者1名で2週間あれば完了」

業務課題の具体的な洗い出し方【ステップ別】

ここからは、実際に業務課題を洗い出すためのステップを詳しく解説します。

ステップ1：部門ごとに業務棚卸しを行う

まずは各部門単位で、すべての業務を洗い出します。
それぞれの担当者ごとの役割・作業内容を可視化しましょう。

ステップ2：課題リストを作成し、定量・定性データで評価

洗い出した業務ごとに、

• 処理時間（定量）
• 現場の不満・問題意識（定性）

を整理し、課題リストを作成します。

ステップ3：AI適用可能性をマッピングする

課題リストをもとに、AI適用の可能性をマッピングしていきます。
「自動化できるか」「予測・分類ができるか」といった観点で評価します。

ステップ4：優先順位を決定し、実行計画を立案する

最後に、優先順位を整理し、短期・中期・長期で取り組むロードマップを作成します。
「小さな成功体験」を積み上げるため、まずは実現性の高い業務から着手することをおすすめします。

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業務課題洗い出し時に注意すべきポイント

スムーズなAI導入を進めるため、次のポイントに注意しましょう。

1.「AIありき」で考えない

「このAIを使いたいから業務を探す」という逆転思考は失敗のもとです。
あくまでも課題ファーストで考えましょう。

2.関係者の意見を広く取り入れる

現場の担当者、管理職、経営層と、さまざまな立場の意見を取り入れることで、実態に即した課題抽出が可能になります。

3.小さな成功体験を積み重ねる視点

最初から大規模な変革を目指すと失敗しやすいです。
まずは一部門・一業務単位で成功事例をつくり、社内展開する流れが現実的です。

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boom nowが支援する業務課題洗い出し支援とは

boom nowでは、企業のAI導入推進を支援するため、業務課題の洗い出しから伴走型でサポートしています。

1.専門コンサルタントによる現状分析支援

業務ヒアリング、フロー整理、課題抽出を体系的にサポートし、
現場目線と経営目線の両方からアプローチします。

2.生成AI活用デモとフィードバック

実際にAIを業務シナリオに組み込んだデモを実施し、適用イメージを具体化。
さらに、その場でフィードバックし、実効性の高い導入計画を立案します。

3.研修「SHISUKANSU」

単なる「ツールの使い方」ではなく、業務に根ざしたAI活用スキルを育成をする研修です。
実務定着まで一貫して支援させていただきます。

まとめ

AI導入を進めるには、「ツールありき」ではなく、
自社の業務課題を正確に洗い出すことが何より重要です。

• 現状を可視化し
• ボトルネックを特定し
• 優先順位を明確にして
• 実行計画を立てる

この一連のプロセスを丁寧に行うことで、AI導入の成功確率は大きく高まります。
そして、必要に応じて専門家のサポートを受けることで、さらにスムーズな推進が可能になります。

AI導入を社内で本格化したい方へ
boom nowでは、業務課題の可視化からAI導入の支援、社内研修まで一気通貫でご支援しています。
無料相談をご希望の方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。
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