Anthropicは2026年9月28日、新しいAIモデル「Claude Sonnet 5.5」を発表しました。文書やスライド、表計算の作成に加え、文章の分かりやすさや出力の速さを改善したと説明しています。
AIに資料の下書きを頼んでも、構成を直したり、社内の書式に合わせたりする作業は残ります。資料を作る担当者にとって気になるのは、答えの賢さだけでなく、「仕事で使える形まで、どこまで整えてくれるか」ではないでしょうか。
今回の更新は、そうした資料作成との関係から見ると特徴をつかみやすくなります。Sonnet 5.5で何が変わったのか、どんな仕事で試せそうか、上位モデルのOpus 5.5との違いを整理します。
目次
- Sonnet 5.5は、資料を作って直す仕事で何が変わった？
- 提案資料・報告書・表計算で、どう使えそうか
- Opus 5.5とは、どう使い分ける？
- 「最大30％低コスト」は、月額料金の値下げではない
- まとめ：普段作っている資料で、違いを確かめる
Sonnet 5.5は、資料を作って直す仕事で何が変わった？
Claudeは、文章で依頼すると回答や資料作成などを手伝うAIサービスです。Sonnet 5.5は、その中で使われるAIモデルの一つです。
Anthropicは今回、従来のSonnet 5よりも文章が明瞭になり、文書やスライド、表計算を仕上げる力が向上したと説明しています。出力の速さも30％以上向上したとしています。ただし、これはAIが出力する速さの比較で、資料作成全体が必ず30％早く終わるという意味ではありません。
資料作成では、一度の依頼で完成するとは限りません。「説明を短くして」「結論を先に出して」「この書式に合わせて」と、何度か直すことがあります。今回の進化は、こうしたやり取りでどう差が出るかを見たいところです。
公式発表では、テンプレートに沿ったスライド作成も紹介
Anthropicは社内テストとして、上場企業の四半期決算資料と説明会の記録、スライドのテンプレートを渡し、10枚の報告資料を作らせた例を紹介しています。
これはメーカー側の検証であり、どんな日本語資料でも同じ品質になるという保証ではありません。それでも、「質問に文章で答える」だけでなく、「複数の資料を材料に、指定した形式の成果物を作る」という使い方を示しています。
自社で試すなら、完成した資料の見た目だけでなく、元資料の数字や説明が正しく反映されているかも確かめたいところです。
提案資料・報告書・表計算で、どう使えそうか
ここからは、発表された特徴を仕事に当てはめた活用例です。いずれもboom nowによる実機検証の結果ではありません。
提案資料：相手に伝わる順番を考える
営業担当者なら、商品資料と提案先の課題を材料に、「どの順番で説明するか」を考える作業が候補になります。
例えば、機能を並べただけの資料を、顧客の困りごと、解決方法、導入後の使い方という順番に組み直す依頼です。その構成をもとに、各スライドの見出しや説明文を作る流れも考えられます。
ここで見たいのは、ページ数が増えたかではなく、提案の筋道が分かりやすくなったかです。顧客に約束できる内容や提供条件は、担当者が確認します。
報告書：読む人に合わせて情報を整理する
同じ業務報告でも、経営層が知りたいことと、現場の担当者が必要とする情報は異なります。
そこで、元の報告内容をもとに「責任者向けに結論と判断が必要な点を先に」「担当者向けに次の作業と期限を詳しく」と、読み手に合わせて整理する使い方が考えられます。
文章を短くするだけでなく、何を残し、何を先に伝えるかまで調整できると、下書きの使い道が広がります。ただし、元資料にない理由や結論が付け加えられていないかは確認が必要です。
表計算：数字を並べるだけでなく、比較しやすくする
売上や問い合わせ件数などの表を、会議で説明する資料にまとめたい場面もあります。
例えば、比較する項目を整理し、集計表やグラフの構成を考え、読み取れる傾向を説明文にする使い方です。作成に必要なファイル操作などが利用できる環境で試します。
AIが示した傾向をそのまま採用するのではなく、計算式や集計期間、比較対象が合っているかを確認します。文章や見た目の整い方と、数字の正確さは分けて見ることが大切です。
Opus 5.5とは、どう使い分ける？
Anthropicは、Sonnet 5.5を日常的で範囲が明確な仕事に強いモデル、Opus 5.5を複雑で継続的な判断が必要な仕事に強いモデルとして説明しています。
ここでいう「範囲が明確な仕事」とは、例えば「この商品資料から、指定の構成で提案資料を作る」のように、材料と作ってほしいものが決まっている仕事です。
一方、「複数の事業案を比べ、前提の不足も洗い出しながら方針を検討する」といった依頼では、何を調べ、どう比較するかという判断も必要になります。
資料を作る仕事だから必ずSonnet、重要な資料だから必ずOpusと分ける必要はありません。同じ資料作成でも、指定された内容を整えるのか、論点から考えるのかで仕事の性質が違います。
また、Sonnetで作ってから必ずOpusへ渡す、という順番が決まっているわけでもありません。まずは普段の仕事で試し、仕上がりと修正にかかる手間から選ぶのが分かりやすいでしょう。どちらを使っても、社外に伝える内容の最終判断は人が行います。
「最大30％低コスト」は、月額料金の値下げではない
Anthropicは、Sonnet 5.5が同じ仕事を終えるために使うトークンを減らし、自社テストでは1件の作業にかかる費用がSonnet 5より最大30％低くなったと説明しています。
トークンは、AIが扱う文章などを細かく分けて数える単位です。今回は、その単位あたりの入力・出力料金を下げたのではなく、必要な使用量を減らすことで費用を抑えるという話です。
主に関係するのは、APIなどを通じて使い、使用量に応じて料金を払う場合です。APIは、自社のシステムなどからClaudeを呼び出して使うための接続口です。
Claudeの月額プランが30％値下げされた、という意味ではありません。
普段のアプリで資料を作る担当者は、まず回答の速さと仕上がりを確認する。自社システムへ組み込む担当者は、それに加えて実際の使用量と費用を見る。使い方によって、注目する点を分けると理解しやすくなります。
まとめ：普段作っている資料で、違いを確かめる
Claude Sonnet 5.5は、回答の速さだけでなく、文書やスライドなどを作る仕事での改善も打ち出したモデルです。
要点を整理します。
- 文書・スライド・表計算の作成や、文章の分かりやすさの改善が紹介されています。
- 提案資料や報告書では、構成を整えたり、読み手に合わせて説明を直したりする使い方が考えられます。
- Opus 5.5との使い分けは、資料の種類だけでなく、依頼の範囲や必要な判断の複雑さで考えます。
- 最大30％の費用低減は、使用量に応じた課金に関係する話で、月額プランの一律値下げではありません。
新しいモデルの違いを確かめるなら、普段作っている資料のうち、AIに入力してよいものを一つ選ぶと比べやすくなります。「最初の下書きが出るまで」だけでなく、「自分で直して使える形になるまで」に注目すると、仕事での使いやすさを判断できます。
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