東大松尾研のLLM講義資料が無料に、社内教育や導入判断に活かす学び方
東京大学の松尾・岩澤研究室が2026年6月5日、LLMの基礎から技術動向までを体系的に学べる「大規模言語モデル（LLM）講座 2025 基礎編」の講義資料を期間限定で無料公開しました。社内でのAI活用や導入をスムーズに進めるための、ビジネスパーソン向け活用法を紹介します。
執筆者: オキタ+AI
東京大学の松尾・岩澤研究室（東大松尾研）が2026年6月5日、ITmedia AI+などの報道を通じて、LLMの基礎から最新の技術動向までを体系的にまとめた講義資料「大規模言語モデル（LLM）講座 2025 基礎編」を期間限定で無料公開したことを明らかにしました。この資料は、AIを業務に取り入れたい事業部門の担当者や、社内でのAI教育を推進する立場の人にとって、信頼性の高い「教科書」として活用できる絶好の機会です。
結論：専門知識なしでも社内教育の「基準」にできる理由
この資料は、社内のAIリテラシーを底上げし、導入時の共通言語を作るために最適です。
東大松尾研が公開したスライド資料は、学術的な正確さを保ちながらも、LLMがどのような仕組みで動き、どのような課題があるのかを整理しています。専門のエンジニアでなくても、ビジネスの現場でAIを安全かつ効果的に使うための基礎知識を網羅している点が特徴です。
- ・共通言語の構築：「プロンプト」や「ハルシネーション」といった基本用語の定義を社内で統一できます。
- ・導入判断の迅速化：AIができることとできないことの境界線が分かり、無駄な検証を減らせます。
- ・期間限定の制限：公開期間が限られているため、早めのダウンロードと社内共有が必要です。
ビジネス担当者がこの資料から得るべき3つの視点
技術の細部を追うのではなく、業務への応用とリスク管理の観点で資料を読み解きましょう。
非エンジニアのビジネスパーソンがこの講義資料を読む際は、数式やプログラミングコードのページは読み飛ばしても問題ありません。代わりに、以下の3つのポイントに注目して読み進めることをおすすめします。
1つ目は「LLMの得意・不得意の理解」です。AIがどのような仕組みで文章を生成しているかを知ることで、どのような業務（要約やアイデア出しなど）に向いており、どのような業務（厳密な計算や最新情報の検索など）でミスが起きやすいのかを論理的に理解できます。
2つ目は「セキュリティと倫理的リスク」です。社内データをAIに入力する際のリスクや、生成されたコンテンツの著作権に関する注意点など、企業が実務に導入する上で避けて通れない法的・技術的な課題が整理されています。これは、社内の利用ガイドラインを作成する際の強力な裏付けになります。
3つ目は「最新の技術トレンドと活用アプローチ」です。単にチャットを使うだけでなく、社内文書を検索して回答させる仕組み（RAG：検索拡張生成）など、現在のビジネスで主流となっている応用技術の概要を掴むことができます。これにより、外部のベンダーや開発チームとスムーズに会話ができるようになります。
期間限定公開を逃さずに社内で活用するステップ
まずは資料を確保し、関係部署への共有や、ミニ勉強会の企画から始めてみましょう。
今回の無料公開は期間限定とされています。後から見返そうとした時には公開が終了している可能性があるため、まずは早めに資料をダウンロードして手元に保存しておくことが先決です。
資料を確保した後は、社内のAI推進担当や情シス部門と共有し、「自社のガイドライン作りに使える部分はないか」「新入社員や異動者の研修資料として一部を引用できないか」を検討してみましょう。大学の最先端の研究室が作成した資料という信頼性があるため、社内への説明や説得の材料としても非常に強力です。
出典
- ITmedia AI+（2026年6月5日） 東大松尾研が「LLM講座 基礎編」の講義資料を無料公開 期間限定で